3 raisons de se mettre au Big Data :
- Produire de l’information prédictive basée sur un grand volume de données et des corrélations inconnues et ainsi anticiper et faire la différence,
- Préparer et faire face à une augmentation importante et permanente du volume de données, dans une architecture extensible dont le coût est proportionnel à votre besoin,
- Monter en compétence, maîtriser les systèmes distribués et la montée de votre informatique dans le Cloud, une tendance incontournable.
Solutions mises en oeuvre
- Google Bigquery
- Amazon Web Services (AWS) / RedShift
- Oracle Cloud
Solution Open Source personnalisée :
- Basée sur les technologies NoSQL (MongoDB, Cassandra ou Redis), une infrastructure distribuée (Hadoop et Apache Spark),
- Mise en œuvre sur un cluster chez l’hébergeur de votre choix